Graphical Model-Based ICA Applied to the Analysis of fMRI and MRI Time Series

机译：基于图形模型的ICA在fMRI和MRI时间序列分析中的应用

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Graphical model-based independent component analysis (ICA) represents a novel and powerful paradigm in exploratory data analysis for biomedical imaging applications. Two very important techniques, tree-dependent and topographic ICA, implement a clustering

机译：基于图形模型的独立成分分析（ICA）代表了用于生物医学成像应用的探索性数据分析中的一种新颖而强大的范例。两种非常重要的技术，与树相关的和地形ICA，实现了聚类

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来源
《Neural Networks, The 2007 IEEE International Joint Conference on》|2007年|P.1651-1656|共6页
会议地点
作者
Meyer-Baese; A.; Saalbach; A.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类工业技术;
关键词
biological tissues; biomedical MRI; medical image processing; time series; MRI signal time-courses; biomedical imaging applications; blind analysis; breast MRI; dependent component clustering; fMRI time series analysis; functional MRI data analysis; graphical model;

机译：生物组织;生物医学MRI;医学图像处理;时间序列; MRI信号时程;生物医学成像应用;盲法分析;乳房MRI;相关成分聚类; fMRI时间序列分析;功能性MRI数据分析;图形模型;

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