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Ship Detection Capability Comparison between ENVISAT ASAR AP Mode Image and ERS-2 SAR Image

机译：ENVISAT ASAR AP模式图像与ERS-2 SAR图像之间的舰船检测能力比较

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《第三届国际未来智能对地观测卫星会议（FIEOS 2006）论文集》|2006年||共3页
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1. Comparison of Ship Detection Accuracy Based on Image Contrast with Different Combinations HH- and VV-polarization TerraSAR-X SAR Images [J] . Eungyeong Ryu, Chan-Su Yang, Kazuo Ouchi 電子情報通信学会技術研究報告. 宇宙·航行エレクトロニクス. Space, Aeronautical and Navigational Electronics . 2017,第321期

机译：基于图像对比与不同组合的船舶检测精度比较HH-和VV极化特拉斯拉SAR图像
2. Performance Comparison Between Reflection Symmetry Metric and Product of Multilook Amplitudes for Ship Detection in Dual-Polarization SAR Images [J] . Gui Gao, Gongtao Shi, Gaosheng Li, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2017,第11期

机译：双极化SAR图像中反射对称度量与多视振幅乘积的舰船检测性能比较
3. Weakly supervised ship detection from SAR images based on a three-component CNN-CAM-CRF model [J] . Gu Feng, Zhang Hong, Wang Chao, Journal of Applied Remote Sensing . 2020,第2期

机译：基于三组分CNN-CAM-CRF模型的SAR图像弱监督船舶检测
4. Ship Detection Capability Comparison between ENVISAT ASAR AP Mode Image and ERS-2 SAR Image [C] . Junmin Meng, Jie Zhang 3rd International Symposium on Future Intelligent Earth Observing Satellites (FIEOS 2006) . 2006

机译：ENVISAT ASAR AP模式图像与ERS-2 SAR图像之间的舰船检测能力比较
5. Detection and Classi cation of Vibrating Objects in SAR Images [D] . Pérez Venegas, Francisco Germán. 2019

机译：SAR图像中振动对象的检测和分类
6. MW-ACGAN: Generating Multiscale High-Resolution SAR Images for Ship Detection [O] . Lichuan Zou, Hong Zhang, Chao Wang, 2020

机译：MW-ACGAN：为船舶检测产生多尺度高分辨率SAR图像
7. Upwelling dynamics in the Baltic Sea studied by a combined SAR/infrared satellite data and circulation model analysis**The Envisat ASAR images used in this study were provided by ESA within the framework of the Envisat AO project C1P.3424, and C1P.8116. This work was supported by 1) the Russian Foundation for Basic Research grant 12-05-90807-mol rf nr, and 2) the Russian Government (grant No. 11.G34.31.0078) for research under the supervision of leading scientists at the Russian State Hydrometeorological University. [O] . Gurova Evgenia, Lehmann Andreas, Ivanov Andrei 2013

机译：结合SAR /红外卫星数据和环流模型分析研究了波罗的海上升流动力学**本研究中使用的Envisat ASAR图像由ESA在Envisat AO项目C1P.3424和C1P.8116的框架内提供。这项工作得到了以下方面的支持：1）俄罗斯基础研究基金会拨款12-05-90807-mol rf nr，以及2）俄罗斯政府（拨款号11.G34.31.0078），由美国俄罗斯国家水文气象大学。
8. Validation of Ship Signatures in Envisat ASAR AP Mode Data using AISLive: Data Acquisition, Processing, and Analysis Results [R] . Vachon, P. W., Wolfe, J. 2008

机译：使用aIsLive验证Envisat asaR ap模式数据中的船舶签名：数据采集，处理和分析结果

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