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ニューラルネットワークモデルによるダム諸量予測と相模川洪水予測システムの検討

机译:用神经网络模型检验大坝水量预测和相模河洪水预报系统

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摘要

本検討では、洪水予報河川の指定に向けて洪水予測システムの構築を行い、良好な水位予測精度が確保できていることを示した。今後は実運用により予測精度を検証して、適切な時期にモデルを見直すことも必要がある。本検討の成果は主に次の2点である。①ニューラルネットワークでは、水位、雨量等の実績値を利用してダム放流量を直接3時間先まで予測できる可能性を示しを。②流出計算解析と相関解析の異なる2手法で算定するシステムとすることで、各々のモデルで発生する誤への相互補完が可能となることを示した。
机译:本研究建立了洪水预报系统,用于洪水预报河流的设计,表明可以保证良好的水位预报精度。将来,有必要通过实际操作来验证预测的准确性,并在适当的时间审查模型。这项研究的结果主要有以下两点。 (1)在神经网络中,显示通过使用水位和降雨量等实际值可以直接在3小时之前直接预测大坝流量的可能性。 (2)表明,通过使用通过两种不同的方法进行计算的系统,即流出量计算分析和相关性分析,可以互补每个模型中出现的彼此的误差。

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