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【24h】

Predictive Analysis of the pO_2 Blood Gasometry Parameter Related to the Infants Respiration Insufficiency

机译:与婴儿呼吸功能不全相关的pO_2血液胃压参数的预测分析

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摘要

The article presents application of artificial immune algorithms in prediction of the pO_2 arterial blood gasometry parameter, which is related to the infants respiration insufficiency. Artificial immune network algorithm created for this purpose allows for time series prediction of the vectorized data sets. Training data originates from the Infant Intensive Care Unit of the Polish - American Institute of Pediatry, Collegium Medicum, Jagiellonian University in Cracow.
机译:本文介绍了人工免疫算法在预测pO_2动脉血气参数方面的应用,该参数与婴儿的呼吸功能不全有关。为此目的创建的人工免疫网络算法允许对矢量化数据集进行时间序列预测。训练数据来自波兰的婴儿重症监护病房-克拉科夫的Jagiellonian大学的美国儿科研究所,Medicol Collegium。

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