顧客の嗜好に合せた商品のリコメンデーションシステムの提案

摘要

最近、CRMの一つの分野において、データマイニング手法を応用して、顧客のニーズに対応した商品を推奨する「リコメンデーションシステム」の実用化が、進められている。また、多くの有力な手法としては、協調フィルタリング技術が応用されている。本研究では、商品の特徴を現す属性に対する顧客の嗜好評価を推定し、その評価の推定値をもとに協調フィルタリングを行う方法による新しいリコメンデーションシステムの3用方法について提案する。