【24h】

Maximum matchings via Gaussian elimination

机译:通过高斯消除进行最大匹配

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摘要

We present randomized algorithms for finding maximum matchings in general and bipartite graphs. Both algorithms have running time O(n/sup w/), where w is the exponent of the best known matrix multiplication algorithm. Since w > 2.38, these algorithms break through the O(n/sup 2.5/) barrier for the matching problem. They both have a very simple implementation in time O(n/sup 3/) and the only non-trivial element of the O(n/sup w/) bipartite matching algorithm is the fast matrix multiplication algorithm. Our results resolve a long-standing open question of whether Lovasz's randomized technique of testing graphs for perfect matching in time O(n/sup w/) can be extended to an algorithm that actually constructs a perfect matching.
机译:我们提出了用于在一般图和二部图中找到最大匹配项的随机算法。两种算法的运行时间均为O(n / sup w /),其中w是最著名的矩阵乘法算法的指数。由于w> 2.38,这些算法突破了匹配问题的O(n / sup 2.5 /)障碍。它们在时间O(n / sup 3 /)上都有一个非常简单的实现,并且O(n / sup w /)二分匹配算法中唯一不平凡的元素是快速矩阵乘法算法。我们的结果解决了一个长期存在的开放性问题,即是否可以将Lovasz的时间图O(n / sup w /)的图形完全匹配的随机测试技术扩展到实际上构建完美匹配的算法。

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