recurrent neural nets; learning (artificial intelligence); nonlinear dynamical systems; current transformers; transformer protection; relay protection; power systems; power engineering computing; neural network based current transformer nonlinear model; learning algorithm; hysteresis; nonlinear systems; discrete-time recurrent neural networks; variational training algorithm; parameter adaptation algorithm; variational calculus; power engineering; digital relay protections;
机译:一种经常性神经网络框架,具有非线性动力系统长期预测建模的自适应培训策略
机译:基于递归神经网络和加权状态空间搜索算法的非线性动力学系统建模
机译:使用具有稳定学习算法的离散时间递归神经网络进行非线性系统识别
机译:非线性动态系统通过离散时间经常性神经网络和变分训练算法建模
机译:使用神经网络和多种模型的离散时间系统的非线性自适应控制。
机译:通过生成递归神经网络识别非线性动力系统及其在fMRI中的应用
机译:基于递归神经网络和加权状态空间搜索算法的非线性动力学系统建模