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Colour Image Retrieval by Self-Organizing Maps

机译:通过自组织图检索彩色图像

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摘要

The actual necesity for systems that searches for images by visual features is making the growing of a new reasearch field exclusivity centered in this problem. This paper introduces a new method to organice the image database of a Content-Based Information Retrieval System. Our first implementation of an image retrieval systems uses a L~*a~*b~* colour histogram as image feature. The feature vectors are organiced by a neural net, a Self-Organizing Map. This net classifies the image database in subgroups of images where the system can apply any type of ranking metric to show the results to the final user.
机译:通过视觉特征搜索图像的系统的实际必要性正在使以这个问题为中心的新的探究性领域排他性的增长。本文介绍了一种新的方法来组织基于内容的信息检索系统的图像数据库。我们图像检索系统的第一个实现使用L〜* a〜* b〜*颜色直方图作为图像特征。特征向量通过神经网络(自组织映射)进行有机化。该网络将图像数据库分类为图像子组,系统可以在其中应用任何类型的排名指标将结果显示给最终用户。

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