nonlinear dynamical systems; neural nets; learning (artificial intelligence); noise; estimation theory; model order estimation; nonlinear dynamic systems; system modelling; neural networks; neural model; Lipschitz method; errors in variables approach; learning (artificial intelligence); noise;
机译:动态系统估计中的测量模型非线性〜1
机译:无先验结构信息的非线性系统的估计及其在具有动态非线性的Hammerstein模型辨识中的应用
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机译:改进非线性动态系统的模型顺序估计
机译:非线性动力系统的数据驱动建模和状态估计
机译:动态生物系统模型中参数估计的可扩展非线性规划框架
机译:适应性基础结构和参数非线性动力系统的改进误差估计