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机译:优化的子空间加权,可在加性噪声环境中实现可靠的语音识别
Kris Hermus; Werner Verhelst; Patrick Wambacq;
机译:在倒数统计归一化技术中整合密码本和话语信息,以在加性噪声环境中实现可靠的语音识别
机译:在累加噪声环境中探索累积量化谱在沉默能量归一化中的鲁棒语音识别
机译:使用在线伪立体声码本进行倒谱统计补偿和归一化,以在加性噪声环境中实现可靠的语音识别
机译:加性噪声环境中鲁棒语音识别的优化子空间加权
机译:压缩非线性表示语音频谱幅度提高语音自动识别的鲁棒性。
机译:通过训练数据的噪声增强将噪声鲁棒性纳入语音命令识别中
机译:信号子空间语音增强技术及其在噪声鲁棒语音识别中的应用综述
机译:块对角协方差联合子空间绑定和模型补偿,用于噪声鲁棒的自动语音识别
机译:块对角协方差联合子空间分型和模型补偿,用于噪声鲁棒的自动语音识别
机译:通过连续分析语音识别的实时性,通过实时调用关键词识别,在嘈杂的环境中进行语音语音活动检测和连续语音识别的系统
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