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Task assignment heuristics for distributed CFD applications

机译:分布式CFD应用程序的任务分配试探法

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摘要

This paper proposes a task graph (TG) model to represent a singlediscrete step of a computational fluid dynamics (CFD) application. TheTG model is then used to predict the performance of a set of taskassignment heuristics developed based on the constraints inherent in theCFD problem. Two primitive assignments, the Largest Task First and theMinimum Task First, are systematically enhanced by the integration ofthe status of the processing units and communication costs. Evaluationis performed on a synthetic TG with tasks defined in terms of the numberof gridpoints in predetermined grid zones. A realistic problem witheight million gridpoints is also used as a test case
机译:本文提出了一种表示单个任务的任务图(TG)模型 计算流体动力学(CFD)应用程序的离散步骤。这 TG模型然后用于预测一组任务的性能 分配启发法是基于 差价合约问题。两个原始任务,最大任务优先和最大任务 最低任务优先,通过整合以下任务得到系统地增强 处理单元的状态和通讯成本。评估 在合成TG上执行,其任务按数量定义 预定网格区域中的网格点数。一个现实的问题 800万个网格点也用作测试用例

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