Linear regression; sparse learning; LASSO; adversarial machine learning; bi-level optimization;
机译:特征网络模型中的特征选择:使用正套索查找特征的预测子集
机译:加权尺度鲁棒套索和自适应弹性网方法,用于最优回归的鲁棒回归中的正则化和变量选择
机译:基于多特征和套索特征选择识别DNA结合蛋白
机译:在对抗性数据损坏下通过在线特征选择进行稳健回归
机译:对机器学习和信号处理的侵犯和非对抗性鲁棒性:基本限制和算法
机译:基于稀疏组套索的融合脑电特征同时通道和特征选择
机译:通过在线数据损坏下通过在线功能选择的强大回归