A Data-Driven Fault Detection Scheme for Complex Industrial Systems Using Riemannian Metric and Randomized Algorithms

机译：基于黎曼度量和随机算法的复杂工业系统数据驱动故障检测方案

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In this paper, an alternative data-driven fault detection technique is developed focusing on complex industrial systems with uncertainties. To deal with inconstant uncertainties, industrial data matrices are constructed including the information of mean.

机译：本文在具有不确定性的复杂工业系统上开发了一种替代数据驱动的故障检测技术。为了处理不变的不确定性，构建工业数据矩阵包括平均信息。

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来源
《International Symposium on Industrial Electronics》|2020年|1193-1198|共6页
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作者
Han Yu; Shuting Yang; Steven X. Ding; Zhongcheng Dai; Shen Yin;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Uncertainty; Fault detection; Symmetric matrices; Manifolds; Measurement; Monitoring; Indexes;

机译：不确定度;故障检测;对称矩阵;流形;测量;监控;索引;

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