Electrodes; Electromyography; Feature extraction; Electrical engineering; Support vector machines; Wrist; Gold;
机译:基于sEMG的手部运动分类的机器学习方法评估中的运动错误率
机译:基于SEMG的手运动识别,使用累积残差熵和极限学习机。
机译:基于SEMG的手动识别使用累积剩余熵和极端学习机。
机译:三种差异情绪分类通过生理信号的机器学习算法:机器学习算法判别情绪
机译:使用时频表示和支持向量机对肌电信号进行分类以控制假手。
机译:一种机器学习处理管道用于具有随机方差的FMG信号的可靠手势分类
机译:SEMG手动运动分类信号特征和核/参数的实验考虑因素