Artificial general intelligence; Godel machine; Computational creativity; Software engineering; Systems engineering; Design theory; Reinforcement learning;
机译:人工神经网络,机器学习和计算智能的进步选自第26届欧洲人工神经网络,计算智能和机器学习研讨会(ESANN 2018)的论文
机译:人工神经网络,机器学习和计算智能的进步从第26届欧洲人工神经网络,计算智能和机器学习中选择了论文(拍摄2018)
机译:机器智能的极限尽管机器智能进展,人为总体智慧仍然是一个重大挑战
机译:机器可以设计吗?人工通用情报方法
机译:异步机器缺陷的识别:人工智能模型的应用=异步机器缺陷的识别:人工智能模型的应用
机译:机器智能的极限:尽管机器智能进展但人工综合情报仍然是一个重大挑战
机译:NJ Nilsson,《人工智能:新的综合》 T. Dean,J。Allen和Y. Aloimonos,《人工智能:理论与实践》 D. Poole,A。Mackworth和R. Goebel,《计算智能:一种逻辑方法》 S. Russell和P 。Norvig,人工智能:一种现代方法