Data Preprocessing Via Compositions Multi-Channel MRI Images to Improve Brain Tumor Segmentation

机译：通过合成多通道MRI图像进行数据预处理以改善脑肿瘤分割

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Magnetic resonance imaging (MRI) stays one of the most essential noninvasive methods for brain diagnostics. It allows obtaining the detailed 3D image of the brain, including various types of soft tissues. In this paper, we compare the influence of the mul

机译：磁共振成像（MRI）仍然是用于脑部诊断的最重要的非侵入性方法之一。它可以获取详细的大脑3D图像，包括各种类型的软组织。在本文中，我们比较了mul的影响。

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来源
《International Symposium on Biomedical Imaging Workshops》|2020年|1-4|共4页
会议地点
作者
N. Tolstokulakov; E. Pavlovskiy; B. Tuchinov; E. Amelina; M. Amelin; A. Letyagin; S. Golushko; V. Groza;
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正文语种
中图分类
关键词
Neural Network; Deep Learning; Segmentation; Brain Tumor; Multi-channel MRI;

机译：神经网络;深度学习;分割;脑肿瘤;多通道MRI;

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