Blood; Machine learning; Machine learning algorithms; Artificial neural networks; Classification algorithms; Logistics; Data models;
机译:全血捐献后对献血者的不良影响:一项对1000名献血者的研究在全血捐献后3周进行了访谈。
机译:根据1000名接受采访的全血捐赠者估算献血不良事件的可能性。
机译:献血的动机因素,潜在障碍以及首次和重复献血者的献血知识
机译:性别,年龄,血压和捐赠地位对血液供体中血管无水反应的影响
机译:组织/血液知情同意书的意义和意义:通过加拿大公共脐带血库集体案例研究的理论基础和捐赠者观点的探索。
机译:献血的动机因素,潜在障碍以及首次和重复献血者的献血知识
机译:根据1000采访的全献献给者估算献血不良事件的概率