机译:使用浮动汽车轨迹数据和机器学习方法基于交通排特征的碰撞预测
机译:基于浮动汽车轨迹数据的城市交通拥堵估计与预测
机译:基于Logit和机器学习模式识别模型的数据驱动的城市交通事故分析和预测
机译:基于浮动汽车数据的交通状态识别与预测
机译:具有实时数据的流量流建模,用于在线网络流量估计和预测。
机译:基于浮动汽车数据的城市规模交通隐马尔可夫模型
机译:基于科学计量的交通信号控制方法和实验基于连通车辆和浮动汽车数据(FCD)
机译:基于个体飞行事件预测不确定性的航路扇区概率交通需求预测新方法。第九届美国/欧洲空中交通管理研究与发展研讨会(aTm2011),德国柏林,2011年6月14日至17日