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Author Gender Identification from Arabic Youtube Comments

机译:作者来自阿拉伯语YouTube的性别识别评论

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摘要

In this paper, we present a machine learning based approach to gender identification from Arabic text in Youtube comments. The proposed methodology handles dialectal Arabic, addresses the limitations of state-of-the art approaches and achieves an accuracy of 92% and an average precision of 98%.
机译:在本文中,我们提出了一种基于机器学习的从Youtube注释中的阿拉伯文本中识别性别的方法。拟议的方法论处理方言阿拉伯语,解决了最新方法的局限性,实现了92%的精度和98%的平均精度。

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