首页> 外文会议>International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems >Author Gender Identification from Arabic Youtube Comments
【24h】

Author Gender Identification from Arabic Youtube Comments

机译:来自阿拉伯语Youtube评论的作者性别识别

获取原文

摘要

In this paper, we present a machine learning based approach to gender identification from Arabic text in Youtube comments. The proposed methodology handles dialectal Arabic, addresses the limitations of state-of-the art approaches and achieves an accuracy of 92% and an average precision of 98%.
机译:在本文中,我们介绍了一种基于机器学习的对YouTube评论中的阿拉伯语文本的性别识别方法。提出的方法处理方言阿拉伯语,解决了最先进方法的局限性,并实现了92%的准确性,平均精度为98%。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号