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JoBimText Visualizer: A Graph-based Approach to Contextualizing Distributional Similarity

机译:JobimText Visualizer:基于图形的语境化分配相似性的方法

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摘要

We introduce an interactive visualization component for the JoBimText project. JoBimText is an open source platform for large-scale distributional semantics based on graph representations. First we describe the underlying technology for computing a distributional thesaurus on words using bipartite graphs of words and context features, and contextualizing the list of semantically similar words towards a given sentential context using graph-based ranking. Then we demonstrate the capabilities of this contextualized text expansion technology in an interactive visualization. The visualization can be used as a semantic parser providing contextualized expansions of words in text as well as disambiguation to word senses induced by graph clustering, and is provided as an open source tool.
机译:我们为JobimText项目介绍了一个交互式可视化组件。 JobimText是基于图形表示的大型分布语义的开源平台。 首先,我们描述了用于使用单词和上下文特征的二角形图来计算分布词库的底层技术,以及使用基于图形的排名对给定的句子上下文的语义相似的单词列表进行上下文。 然后,我们展示了在交互式可视化中这种上下文化文本扩展技术的能力。 可视化可以用作语义解析器,提供文本中的语境化扩展以及歧义为图形聚类引起的字感,并且被提供为开源工具。

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