Medical Predictions: Naive Bayes Classifier vs Artificial Neural Networks

机译：医学预测：朴素贝叶斯分类器与人工神经网络

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The aim of this research is to provide arguments for choosing the most appropriate artificial intelligence mechanism for specific medical predictions. Naive Bayes classifier and artificial neural networks are used to make suggestions regarding the evolution of patients infected with hepatitis B virus. A detailed analysis of their features and performances is provided. Both methods offer reliable results and are suitable to assist medical decision-making.

机译：这项研究的目的是为针对特定医学预测选择最合适的人工智能机制提供依据。朴素贝叶斯分类器和人工神经网络用于就感染乙型肝炎病毒的患者的进化提出建议。提供了对其功能和性能的详细分析。两种方法均提供可靠的结果，并且适合于辅助医疗决策。

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来源
《IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics》|2019年|237-240|共4页
会议地点
作者
Adriana Albu; Mădălina Sofia PaŞCa; Cristian G. Zimbru;
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会议组织
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正文语种
中图分类
关键词
expert systems; artificial intelligence; Bayesian classifier; artificial neural networks; medical predictions;

机译：专家系统;人工智能;贝叶斯分类器;人工神经网络;医学预测;

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