Condition monitoring; Machine learning algorithms; Wind energy; Machine learning; Production; Evolutionary computation; Wind turbines;
机译:风力发电机状态监测的机器学习方法:综述
机译:一种通过振动信号使用自回归移动平均(ARMA)特征的风力涡轮机叶片的机器学习方法:比较研究
机译:在非静止条件下旋转机器的角度建模:应用于监测风力涡轮机的瞬时角速度缺陷
机译:时间约束下机器学习模型的自动超参数优化
机译:使用智能机器学习技术的风力发电机状态监测。
机译:基于支持向量回归模型的风力涡轮机齿轮箱状态监测及剩余分析
机译:基于极限学习机的风机状态监测