Assessment of Histogram-Based Medical Image Contrast Enhancement Techniques; An Implementation

机译：基于直方图的医学图像对比度增强技术评估;一个实现

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Medical image contrast enhancement is an important issue playing a prominent role in the digital image processing applications in some areas such as Medical Imaging, Biometric Image Recognition, Satellite, and etc. Basically, image enhancement on the basis of Histogram Equalization fails to provide the better image contrast enhancement and brightness preservation which might cause loss inaccurate diagnostic information of medical images. Hence, in order to improve image quality in computer processing, it can modify the intensity of image pixels by image contrast enhancement. In this research, some important various image contrast enhancement methods such as HE, BBHE, DSIHE, GHE, CLAHE, QWAGC-FIL, are simulated based on retinal image. This practical study attempts to focus upon the comparative analysis of various image contrast enhancement techniques.

机译：医学图像对比度增强是在医学成像，生物特征图像识别，卫星等某些领域在数字图像处理应用中扮演重要角色的重要问题。基本上，基于直方图均衡的图像增强无法提供更好的效果。图像对比度增强和亮度保留，这可能会导致丢失不准确的医学图像诊断信息。因此，为了提高计算机处理中的图像质量，它可以通过图像对比度增强来修改图像像素的强度。在这项研究中，基于视网膜图像模拟了一些重要的各种图像对比度增强方法，例如HE，BBHE，DSIHE，GHE，CLAHE，QWAGC-FIL。本实践研究试图集中于各种图像对比度增强技术的比较分析。

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来源
《IEEE Annual Computing and Communication Workshop and Conference》|2019年|997-1003|共7页
会议地点
作者
Mozhgan Kalhor; Atefeh Kajouei; Fatemeh Hamidi; Morteza Modarresi Asem;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Histograms; Medical diagnostic imaging; Brightness; Retina; Image segmentation; Probability density function;

机译：直方图;医学诊断成像;亮度;视网膜;图像分割;概率密度函数;

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