K-means; K-means++; Clustering; Initial centroid selection; Performance and runtime;
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法,最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
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机译:通过使用O(n logn)启发式方法增强K-means聚类算法以找到更好的初始质心
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
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