Bayes methods; document handling; feature extraction; nearest neighbour methods; pattern classification; random forests; support vector machines; text analysis;
机译:支持向量机,概率神经网络和K近邻算法用于水质分类的比较评估
机译:支持向量机与多项朴素贝叶斯算法之间的直接比较,用于医学摘要分类。
机译:分类算法基本原则K-最近邻,支持向量机,随机森林和神经网络:综述
机译:与K-CORMATE邻居的多项式NAαve Bayes的比较,支持向量机和随机林进行“网络攻击”文档的分类
机译:使用支持向量机,Random Forest,DualKS和k-Nearest邻居对前列腺癌数据进行比较分类。
机译:使用Sentinel-2影像进行土地覆盖分类的随机森林k最近邻和支持向量机分类器的比较
机译:利用sentinel-2影像进行土地覆盖分类的随机森林,k-最近邻和支持向量机分类器的比较