Medical image registration; 2-D/3-D registration; Deep learning; Point-to-plane correspondence model;
机译:基于特征的单图像2-D–3-D配准的鲁棒性和准确性,无需进行图像引导干预
机译:使用点到平面对应关系学习强大的2-D / 3-D注册的注意模型
机译:使用点对面对应模型进行稳健的多视图2-D / 3-D配准
机译:2-D / 3-D图像配准的通信加权的度量驱动学习
机译:用于分类2-D和3-D图像的自动生物启发关键点检测和提取策略
机译:基于特征的单图像2-D–3-D配准的鲁棒性和准确性无需进行图像引导干预
机译:基于特征的单图像2-D-3-D注册的稳健性和准确性,无需图像引导干预的对应