Comparison Analysis of Biclustering Algorithms with the use of Artificial Data and Gene Expression Profiles

机译：使用人工数据和基因表达谱对聚类算法进行比较分析

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The paper presents the research concerning comparison analysis of biclustering algorithms effectiveness with the use of artificial data and gene expression profiles. Internal biclustering quality criterion is proposed as the result of the simulation. The change of this criterion has high correlation with Jaccard index, which was calculated for perfect and obtained biclustering. The technology of bicluster analysis based on “ensemble” method was proposed as the structural block-chart of step-by-step information processing to determine the optimal biclustering level using internal biclustering quality criterion.

机译：本文介绍了利用人工数据和基因表达谱对双聚类算法有效性进行比较分析的研究。仿真结果提出了内部双簇质量准则。该标准的变化与Jaccard指数具有高度相关性，Jaccard指数是为获得完美效果而获得的。提出了一种基于“整体”方法的二元类群分析技术，作为逐步信息处理的结构框图，利用内部二元类群质量准则来确定最佳二元类群级别。

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来源
《Institute of Electrical and Electronics Engineers International Conference on Electronics and Nanotechnology》|2018年|298-304|共7页
会议地点
作者
S. Babichev; V. Osypenko; V. Lytvynenko; M. Voronenko; M. Korobchynskyi;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Indexes; Simulation; Gene expression; Conferences; Nanotechnology; Clustering algorithms; Software;

机译：索引;模拟;基因表达;会议;纳米技术;聚类算法;软件;

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