基於基因演算法的組合式多文件摘要方法

摘要

多文件摘要研究在文件摘要工作中是一個重要的研究項目。透過多文件摘要，將可以減少 人們閱讀許多内容相似但相同主題文件的時間。本研究中提出一個基於基因演算法的組合式多 文件摘要模型，以四個網路摘要模型，以及四個機率主題網路摘要模型分別建構組合式多文件摘要模型。在這兩個組合式摘要模型中，以基因演算法找出最佳組合權重。在以DUC 2004年至 2007年四個資料集的實驗中，這兩個組合摘要模型在ROUGE-1 ， ROUGE-2 ， ROUGE-SU4的評分項目上，相較於個別摘要模型都有最好的表現。