Proposals; Object detection; Feature extraction; Task analysis; Lighting; Distortion; Training;
机译:通过LOCNET提高本地化精度,以便在自然场景图像中更快的基于R-CNN的文本检测
机译:基于CNN的自然场景图像和修剪非相邻图形边缘的多面文本检测
机译:无锚区域建议网络,用于基于R-CNN的更快文本检测方法
机译:R 2 sup> CNN:旋转区域CNN,用于任意取向的场景文本检测
机译:增强双输入CNN(DI-CNN),用于CT扫描的肺结结恶性肿瘤诊断分类
机译:基于第二感兴趣区域和高度可能区域提议网络的改进的快速R-CNN交通标志检测
机译:使用RT-Log运算符和CNN快速场景文本检测