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Towards Visual SLAM with Memory Management for Large-Scale Environments

机译:面向具有大型环境的内存管理的Visual SLAM

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摘要

Memory consumption of visual SLAM systems grows rapidly with their operation ranges increase. A well-designed organization scheme of map data is important for the scalability of visual SLAM in large-scale environments. In this paper, we present a novel visual SLAM system with an efficient memory management method to manage the map data using a spatial database. Experimental results on two popular public datasets demonstrate the efficiency and accuracy of our system.
机译:可视SLAM系统的内存消耗随着其操作范围的增加而迅速增长。设计良好的地图数据组织方案对于可视化SLAM在大规模环境中的可伸缩性很重要。在本文中,我们提出了一种新颖的视觉SLAM系统,该系统具有一种有效的内存管理方法,可以使用空间数据库来管理地图数据。在两个流行的公共数据集上的实验结果证明了我们系统的效率和准确性。

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