Poster Abstract: Energy Efficient Mobile Data Collection from Sensor Networks with Range-Dependent Data Rates

机译：海报摘要：具有范围相关数据速率的传感器网络的节能移动数据收集

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This work presents a variation of a data collection problem referred as TSP-Data Collection (TSP-DC). Previously we have demonstrated that a two-stage algorithm using Linear-Programming Optimization and Gradient-Descent Optimization (LPO-GDO) is able to solve TSP-DC for minimum tour time. This poster abstract shows that LPO-GDO is also able to solve TSP-DC for an objective function of minimum energy, giving different solutions for different relative energy costs of data transmission and sink movement, and for high or low data loads at sensor nodes.

机译：这项工作提出了一个数据收集问题的变体，称为TSP数据收集（TSP-DC）。先前我们已经证明了使用线性编程优化和梯度下降优化（LPO-GDO）的两阶段算法能够解决TSP-DC的最小巡回时间。该海报摘要显示，LPO-GDO还能够解决TSP-DC的最小能量目标函数，针对数据传输和接收器移动的不同相对能量成本以及传感器节点处的高或低数据负载提供不同的解决方案。

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来源
《ACM/IEEE International Conference on Information Processing in Sensor Networks》|2018年|122-123|共2页
会议地点
作者
Noralifah Annuar; Neil Bergmann; Raja Jurdak; Branislav Kusy;
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正文语种
中图分类
关键词
Linear programming; Nickel; Optimization; Data collection; Data communication; Wireless sensor networks; Data models;

机译：线性编程;镍;优化;数据收集;数据通信;无线传感器网络;数据模型;

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