Feature extraction; Indexes; Impurities; Cancer; Decision trees; Machine learning algorithms; Filtering algorithms;
机译:基于加权互信息的不平衡数据特征选择方法
机译:使用标准化学计量学方法对光谱数据进行特征选择和分类的随机森林及其基尼重要性的比较
机译:加权Relieff,具有用于不平衡数据分类的特征选择的阈值约束
机译:加权GINI索引特征选择方法,但不平衡数据
机译:具有集合决策树方法的分数随机加权自动启动,用于分类数据
机译:使用标准化学计量学方法对随机森林及其基尼重要性进行比较以进行光谱数据的特征选择和分类
机译:使用标准化学计量学方法对随机森林及其基尼重要性进行比较,以进行光谱数据的特征选择和分类