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【24h】

Variable Step-Size Discrete Cosine Transform Diffusion LMS over Multi-task Networks

机译:多任务网络上可变步长的离散余弦变换扩散LMS

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摘要

In this paper, new variable step-size transform domain (VSSTD) algorithm is developed for Diffusion Least Mean Square (DLMS) multi-task networks with system identification application over Wireless Sensor Networks (WSNs). Our main contributions are the theoretical derivations of convergence analysis of Discrete Cosine Transform DLMS (DCTDLMS) algorithm considering adaptive combiners. Our simulations showed performance improvement compared to the traditional DLMS.
机译:本文针对无线传感器网络(WSNs)上的系统识别应用,为扩散最小均方(DLMS)多任务网络开发了一种新的可变步长变换域(VSSTD)算法。我们的主要贡献是考虑了自适应组合器的离散余弦变换DLMS(DCTDLMS)算法的收敛性分析的理论推导。我们的仿真显示,与传统的DLMS相比,性能有所提高。

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