autonomous aerial vehicles; brushless DC motors; condition monitoring; control engineering computing; feature selection; principal component analysis; remotely operated vehicles; vibrations;
机译:基于扩展熵的无监督特征选择方法研究
机译:基于扩展熵的超监督特征选择方法研究
机译:基于最大熵准则的稀疏子空间学习的无监督特征选择
机译:基于信息熵的无监督特征选择方法
机译:用于功能数据分析和特征选择的无监督数据挖掘方法。
机译:融合基因本体信息的无监督聚类和特征选择新方法
机译:亥姆霍兹原理基于文本挖掘的监督和无监督的特征选择方法
机译:利用LaNDsaT图像得到的光谱和空间特征评估熵和Jm距离准则作为特征选择方法