Smart Online Korean Language Guiding Effect Evaluation System Based on Spectrum Visualization

机译：基于频谱可视化的智能在线韩国语言指导效应评估系统

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Smart online Korean language guiding effect evaluation system based on spectrum visualization is designed and implemented in this paper. The greedy algorithm in sparse representation has been widely used in speech compression and also noise reduction processing. Based on this popular method, this research work has designed the novel spectrum visualization model. The data collection model is designed and the data analytic framework is then optimized. The evaluation system considers the fuzzy and neural computing. The experiment is conducted on the collected data set. Compared with the other approaches, the proposed model has the better evaluation performance.

机译：本文设计和实施了基于频谱可视化的智能在线韩国语言指导效应评估系统。稀疏表示的贪婪算法已广泛用于语音压缩和降噪处理。基于这种流行的方法，这项研究工作设计了新颖的频谱可视化模型。设计了数据收集模型，然后优化数据分析框架。评估系统考虑了模糊和神经计算。实验在收集的数据集上进行。与其他方法相比，所提出的模型具有更好的评估性能。

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来源
《International Conference on Intelligent Computing and Control Systems》|2021年|1653-1656|共4页
会议地点
作者
Yuefei Wang;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Greedy algorithms; Analytical models; Data analysis; Computational modeling; Noise reduction; Data visualization; Data collection;

机译：贪婪算法;分析模型;数据分析;计算建模;降噪;数据可视化;数据收集;

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