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Linear and dynamic programming approaches to degenerate risk-sensitive reward processes

机译:线性和动态编程方法可简化对风险敏感的奖励流程

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摘要

Using a recently established variational representation for asymptotic growth rate of risk-sensitive reward, equivalent dynamic programming and linear programming formulations are recovered for finite state risk-sensitive reward processes in absence of irreducibility.
机译:使用最近建立的风险敏感奖励的渐近增长率的变分表示法,可以在没有不可约性的情况下为有限状态风险敏感奖励过程恢复等效的动态规划和线性规划公式。

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