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【24h】

Discriminative Information Retrieval for Question Answering Sentence Selection

机译:问答句选择的歧视性信息检索

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摘要

We propose a framework for discrimina tive IR atop linguistic features, trained to improve the recall of answer candidate pas sage retrieval, the initial step in text-based question answering. We formalize this as an instance of linear feature-based IR, demonstrating a 34% - 43% improvement in recall for candidate triage for QA.
机译:我们提出了一种针对语言特征的判别性IR的框架,该框架经过培训可以提高对候选答案的查询的回忆性,这是基于文本的问题解答的第一步。我们将其形式化为基于线性特征的IR的实例,证明QA候选分类的召回率提高了34%-43%。

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