Vertebrae detection in X-ray images based on deep convolutional neural networks

机译：基于深度卷积神经网络的X射线图像中的椎骨检测

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We proposed a model for automated vertebrae detection in X-ray image which can be used in osteoporosis diagnosis. We used deep convolutional neural network as classification method. During the experiments we found out that the model satisfies the requirements and is acceptable for problems of this type.

机译：我们提出了一种在X射线图像中自动检测椎骨的模型，该模型可用于骨质疏松症的诊断。我们使用深度卷积神经网络作为分类方法。在实验过程中，我们发现该模型满足要求，并且对于此类问题是可以接受的。

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来源
《IEEE International Scientific Conference on Informatics》|2017年|194-196|共3页
会议地点
作者
K. S. Kurachka; Ihar Tsalka;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
X-ray imaging; Convolutional neural networks; Training; Convolution; Osteoporosis; Computational modeling;

机译：X射线成像;卷积神经网络;训练;卷积;骨质疏松症;计算模型;
入库时间 2022-08-26 13:48:34

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