【24h】

Gaussian process kernel crossover for automated forex trading system

机译:高斯流程内核交叉,用于自动外汇交易系统

获取原文

摘要

Due to time varying volatility of forex financial time series price data, the traditional technical analysis such as simple moving average (SMA) and exponential moving average (EMA) cannot capture the dynamic time varying in the market. The combination of Gaussian Process kernel framework and classical trendline crossover strategy is proposed with new objective function for optimization trading performance. The experimental results demonstrate better trading performance for both price prediction and accumulated profit return.
机译:由于外汇金融时间序列价格数据随时间变化的波动性,传统技术分析(例如简单移动平均线(SMA)和指数移动平均线(EMA))无法捕获市场中的动态时间变化。提出了高斯过程核框架与经典趋势线交叉策略相结合的方法,并结合了新的目标函数来优化交易绩效。实验结果表明,价格预测和累积利润回报均具有更好的交易性能。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号