首页> 外文OA文献 >Forex automated trading system based on neural networks
【2h】

Forex automated trading system based on neural networks

机译:基于神经网络的外汇自动交易系统

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Hlavním cílem této práce je vytvoření forexového automatického obchodního systému s možností přidávat obchodní strategie jako moduly a realizace modulu obchodní strategie založené na neuronových sítích. Implementovaný obchodní systém se skládá z klientské části pro obchodní platformu MetaTrader 4 a ze serverové GUI aplikace. Moduly obchodních strategií jsou realizovány formou dynamických knihoven. Navržená obchodní strategie využívá vícevrstvé neuronové sítě pro predikci směru 45-ti minutového plovoucího průměru zavíracích hodnot ceny v časovém horizontu jedné hodiny. Neuronové sítě byly schopné najít souvislost mezi vstupy a výstupem a predikovat pokles či nárůst s úspěšností vyšší než 50%. Při živém obchodování na demo účtu se pro měnový pár EUR/USD strategie projevila jako zisková, pro měnový pár GBP/USD naopak jako ztrátová. Při testech strategie na historických datech za rok 2014 bylo dosaženo zisku v případě obchodování na měnovém páru EUR/USD ve směru dlouhodobého trendu. Při obchodování proti směru trendu na měnovém páru EUR/USD a ve směru, i proti směru trendu na měnovém páru GBP/USD byla strategie ztrátová.
机译:这项工作的主要目标是创建一个能够添加交易策略作为模块的外汇自动交易系统,并能够基于神经网络实现交易策略模块。实施的交易系统包括MetaTrader 4交易平台的客户端部分和服务器GUI应用程序。业务策略模块以动态库的形式实现。拟议的业务策略使用多层神经网络来预测一小时时间范围内45分钟收盘价浮动平均值的方向。神经网络能够找到输入和输出之间的联系,并预测成功率超过50%时的减少或增加。在模拟账户上进行实时交易后,该策略被证明对欧元/美元货币对有利可图,而对英镑/美元货币对则有利可图。在测试2014年历史数据的策略时,在欧元/美元货币对的长期趋势交易中获利。当与欧元/美元货币对的趋势方向以及英镑/美元货币对的趋势方向进行交易时,该策略处于亏损状态。

著录项

  • 作者

    Kačer Petr;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"cs","name":"Czech","id":5}
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号