Bayes methods; Forecasting; Gaussian mixture model; Spatiotemporal phenomena; Vehicle dynamics; Real-time systems;
机译:动态贝叶斯网络方法预测不完整数据的短期城市铁路客流
机译:基于长短期记忆网络和高斯混合模型的风力发电短期预测与不确定性分析
机译:使用随机时间序列,神经网络,基于过程和贝叶斯模型的短期流量预测比较
机译:动态高斯混合模型的贝叶斯网络用于短期客流预测
机译:多维数据分析中的贝叶斯网络和高斯混合模型及其在宗教冲突数据中的应用。
机译:校正:基于经验模式分解的短期短期内存神经网络预测模型的短期地铁乘客流量
机译:基于长短期记忆网络和高斯混合模型的风力涡轮机电力短期预测及不确定性分析
机译:混合网:贝叶斯网络中具有混合连续和离散变量的高斯分解因子