机译:通过使用预测的联系地图和经常性和残余卷积神经网络的集合来改善蛋白质二级结构,骨干角,溶剂可访问性和接触号的预测
机译:DeepCon:蛋白质接触预测使用具有辍学的扩张卷积神经网络
机译:通过耦合与卷积神经网络的剩余二维双向短期内记忆,精确预测蛋白质联系地图
机译:使用卷积网络用于图形值图像的氨基酸共同的蛋白质接触预测
机译:卷积神经网络模型在社交媒体图像个性预测和学术论文引文预测中的应用。
机译:DNCON2:使用两级深度卷积神经网络改进蛋白质接触预测
机译:DeepCon:蛋白质接触预测使用具有辍学的扩张卷积神经网络