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机译:DeepCon:蛋白质接触预测使用具有辍学的扩张卷积神经网络
Badri Adhikari;
机译:通过使用预测的联系地图和经常性和残余卷积神经网络的集合来改善蛋白质二级结构,骨干角,溶剂可访问性和接触号的预测
机译:通过耦合与卷积神经网络的剩余二维双向短期内记忆,精确预测蛋白质联系地图
机译:通过完全卷积的扩张残差网络预测蛋白质接触图
机译:基于社交网络中子图的链路预测卷积神经网络
机译:DNCON2:使用两级深度卷积神经网络改进蛋白质接触预测
机译:DNCON2:利用两级深卷积神经网络改善蛋白质接触预测
机译:运用卷积神经网络预测蛋白质的生物学功能
机译:通过级联网络训练,级联网络修剪和分散卷积设计高效超高分辨率深层卷积神经网络的系统和方法
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