Model of the regional energy efficiency analysis based on the artificial neural networks

机译：基于人工神经网络的区域能效分析模型

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The article elaborates on the structure and model of components of the neural network-based regional energy efficiency improvement system aimed at forecasting data on the basis of statistical data. It provides an example of component implementation using a multilayer perceptron. The system serves to monitor the energy consumption of the region and identify abnormal indicators. The component is regarded as a software library available on any platform.

机译：本文阐述了基于神经网络的区域能源效率改进系统的组成部分的结构和模型，旨在根据统计数据预测数据。它提供了使用多层Perceptron的组件实现示例。该系统用于监测该区域的能量消耗并识别异常指标。该组件被视为任何平台上可用的软件库。

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来源
《International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design》|2018年|279p|共5页
会议地点
作者
Karpa Dmytro; Tsmots Ivan; Zelinskyy Andriy; Teslyuk Vasyl;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TM38-53;
关键词
Training; Biological neural networks; Buildings; Data warehouses; Neurons; Forecasting;

机译：培训;生物神经网络;建筑物;数据仓库;神经元;预测;

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