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Scout-explorer multi-agent framework for terrain coverage

机译:Scout-explorer多主体框架,用于地形覆盖

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摘要

Multi-Agent systems enable us to simulate swarm behaviour wherein intelligence emerges from the collective instead of the individual. The problem of terrain coverage forms a prominent field of research in multi-agent systems with wide-ranging real-life applications. We propose a new multi-agent framework called the Scout-Explorer framework which utilizes global terrain knowledge to cover a previously unknown terrain while being energy effective. The paper demonstrates results obtained via simulations over multiple metrics comparing standard terrain coverage algorithms with a spatiotemporal implementation of the proposed framework.
机译:多智能体系统使我们能够模拟群体行为,在这种行为中,智力是从集体而不是个人身上产生的。地形覆盖问题构成了具有广泛实际应用的多智能体系统中的一个重要研究领域。我们提出了一个新的多主体框架,称为Scout-Explorer框架,该框架利用全局地形知识来覆盖以前未知的地形,同时又具有能源效率。本文展示了通过将标准地形覆盖算法与所提出框架的时空实现进行比较而在多个度量上进行仿真所获得的结果。

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