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Harmonization of methods to facilitate reproducibility in medical data processing: Applications to diffusion tensor magnetic resonance imaging

机译:协调方法以促进医疗数据处理的再现性:扩散张量磁共振成像的应用

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摘要

Data and methodology sharing is essential for progression of scientific research. Several research groups have built tools for medical big data (MBD) processing applicable to Diffusion Tensor MRI (DTI) processing pipelines. In this paper, we propose a framework enabling methodology sharing (i.e. harmonization) to facilitate the reproducibility in DTI processing.
机译:数据和方法分享对于科学研究的进展至关重要。 几个研究组拥有适用于扩散张量MRI(DTI)处理管道的医疗大数据(MBD)处理的工具。 在本文中,我们提出了一种框架,使能方法分享(即协调),以促进DTI处理的重现性。

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