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City users' classification with mobile phone data

机译:城市用户的手机数据分类

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摘要

Nowadays mobile phone data are an actual proxy for studying the users' social life and urban dynamics. In this paper we present the Sociometer, and analytical framework aimed at classifying mobile phone users into behavioral categories by means of their call habits. The analytical process starts from spatio-temporal profiles, learns the different behaviors, and returns annotated profiles. After the description of the methodology and its evaluation, we present an application of the Sociometer for studying city users of one small and one big city, evaluating the impact of big events in these cities.
机译:如今移动电话数据是研究用户的社会生活和城市动态的实际代理。在本文中,我们介绍了社会计,以及通过呼叫习惯将手机用户分类为行为类别的分析框架。分析过程从时空配置文件开始,了解不同的行为,并返回注释配置文件。在方法描述和评估后,我们向社会计的应用程序申请学习一个小城市的城市用户,评估大事在这些城市的影响。

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