Prediction algorithms; Training; Noise measurement; Software; Support vector machines; Computers;
机译:使用带有朴素贝叶斯分类器的混合神经模糊系统进行软件缺陷预测的采样不平衡数据集
机译:使用类别不平衡学习数据采样的跨项目缺陷预测:实证研究
机译:使用机器学习预测次级睾酮缺乏:略微不平衡数据集中的集合和基础分类器,概率校准和采样策略的比较分析
机译:HSDD:一种用于缺陷预测数据集中类别不平衡的混合采样策略
机译:在小样本数据集中解决类不平衡问题。
机译:预测是一种平衡行为:基于不平衡化学数据集的采样方法对平衡预测模型的敏感性和特异性的重要性
机译:使用朴实贝叶斯分类器的混合神经模糊系统进行软件缺陷预测的采样不平衡数据集