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Application of Fuzzy Logic Controller for obstacle detection and avoidance on real autonomous mobile robot

机译:模糊逻辑控制器在真实自主移动机器人障碍物检测与回避中的应用

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摘要

Navigation in real environment with static and dynamic obstacles, detection and avoidance is one of the main challenges for autonomous mobile robot movement. This consists, on methods and algorithms applied in order to achieve most optimal results. We presented application of Fuzzy Logic Controller (FLC) which will deal with, signal processing of three sensors as inputs of FLC and two outputs which are left and right motors as actuators. In this context, a navigation of the robot via FLC algorithm is presented on this paper.
机译:在具有静态和动态障碍物的实际环境中进行导航,检测和躲避是自动移动机器人运动的主要挑战之一。这取决于为了获得最佳结果而应用的方法和算法。我们介绍了模糊逻辑控制器(FLC)的应用,该控制器将处理三个传感器的信号处理(作为FLC的输入)和两个输出(左右电动机作为执行器)。在这种情况下,本文提出了通过FLC算法对机器人进行导航。

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